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一个东说念主成长的骨子是，想维的迭代与跃迁。莫得想维的进化，个东说念主的一切奋力皆是空费。极度是在东说念主工智能时间，如若想维逾期，那无疑是野东说念主与汽车比竞走。

任何时候，一个东说念主皆应该把普及我方的想维放在首位，而不是学问。这亦然简单东说念主与精英者最大的区别，想维互异才是东说念主与东说念主的根底区别。

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让你成为AI时间的查理·芒格

受命查理·芒格和席文举憨厚的想维表面，经过四年的欺压收罗和整理，咱们也曾积存了1000多套想维模子，成为了中国第一座想维挨次库。好多东说念主向我反馈我方的想维彰着逾越了，何况我方的职位也普及了。

关联词在使用的过程中，咱们也遭受过一个特殊头疼的问题。那等于想维模子数目遒劲，好多想维模子记不住，也不知说念奈何组合，难以施展想维模子的真确组合威力。

咱们之前通过印象条记的双赓续，来匡助全球进行数字化关联，发现成果依然有限。目下我把想维挨次库升级到腾讯的IMA后， 发现这个问题特殊平允分。

其实，你只需要在指示中增多一个“多元想维模子”提醒语就不错了。关于不了解IMA的一又友，不错免费加入到咱们的想维挨次库极简版进行体验（长按二维码，取舍小门径插足即可）。

“多元想维模子”是芒格想维模子表面的中枢，亦然想维模子应用的精髓所在。芒格以为：

1.大多数东说念主是活在我方的惯性想维之中的，会以固定的想维定式去想考一切问题。他们就像井底的青蛙相似，只可看到我方视线畛域之内的东西，始终无法意志我方想维的单方面和局限。

2.多元想维模子梗概让从不同维度想考问题，用不同的花式处分问题。它能封闭咱们的想维局限，拓宽个东说念主的视线和智谋。

3.当你把几种不同的想维模子进行组合革命，就会产生lollapalooza效应，出现巨大的想维大爆炸。它是多要素、多维度、多档次的复杂性想考妖媚婷儿 户外，梗概潜入全面地系统化想考问题。

芒格把我方在交易上得到巨大得胜，全部归功于多元想维模子。手脚投资者的他，并不会像其他东说念主相似只对需要投资的公司进行财务评估，他还会从里面议论以及外部的生态系统作全地点的想考。

目下你只需要一条AI指示，就梗概像查理·芒格相似想考。

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案例演示

目下咱们苟简地利用指示，在想维挨次库中为全球演示一下deepseek的成果。

比如，“一年读100本书”一直是职场中的一个热点问题，好多博主皆作念了我方的问题。有深嗜的一又友不错事物我方回话一下，或搜索一下其它博主的谜底，来对比一下互异。

那么，当我在IMA中向DeepSeek发问：一年奈何读100本书，请集结多元想维模子，帮我制定一份正式的狡计。

DeepSeek的回话天然不是很竣工，但也十分令东说念主惶恐：

凭证文档中的多元想维模子与阅读政策，集结个东说念主履行情况，制定以下狡计：

一年阅读100本狡计——基于多元想维模子的六步实施框架

第一步：时期系统联想——五色时期料理法+系统轴想维年度拆分（九屏分析模子）： 系统轴分辩：100本=12个月（每月8-9本）=52周（每周2本）时期轴贪图：逐日分拨1-1.5小时（速读）+0.5小时（条记）空间轴取舍：固定高效场景（如黎明书斋/通勤听书）五色料理（白帽数据）： 红色时期（25%）：专科手段类书本，关联奇迹发展。蓝色时期（25%）：贯通想维类书本，强化多元模子（如隐含前提、101010旁不雅）。绿色时期（20%）：健康面孔类书本，保管阅读耐力。白色时期（20%）：器具挨次论书本（如《杠杆阅读术》）。黄色时期（10%）：深嗜发散类，驻防疲惫（黑帽风险预警）。第二步：选书政策——主题阅读×价值指数模子主题聚类（竞争进化想维）： 采纳4-6个年度主题规模（如决策科学、贯通面孔学），每主题精读15-20本巨擘书本，幸免碎屑化。价值筛选（反向失败想维）： 聘用杠杆阅读法"价钱<35元+实践型作家+短时筛选"剔除廉价值书本。对经典书本预判其10年后的表面影响力（天主视角模子）。第三步：中枢阅读经过——FCR×苹果法×破拘谨模子高效萃取（FCR五步法）： 每书预读15分钟：扫封面/目次/结语，构建框架（系统突破想维）。中枢1小时：①定位干线问题→②分辩结构→③九宫格节录关节句群→④输出行径清单（六顶帽蓝帽扫尾）。量化扫尾（启发式偏差退避）： 器具：番茄使命法（25分钟专注+5分钟复述），推辞逐字阅读惯性。标的：单书阅读时限≤2小时，条记≤2页（强制信息压缩）。第四步：学问整合——九宫格条记×演绎法模子线性输出： 每本书提取：1个中枢不雅点+3个关节模子+5条行径狡计（葱鲔暖锅式"○"摘抄与"☆"指摘瓜代）。网状关联（万物关盼愿维）： 按主题斥地视觉化学问图谱，跨书赓续相似模子（如将"卡尼曼双系统"与"隐含前提"联动分析决策误区）。第五步：持续增强回路——竞争进化×反向失败模子程度监测： 每月统计：完成量/学问应用案例/模子迭代数。反向预案（反向失败想维）：若连气儿两周未达标，启用"16分割法"快速重启。进化激励： 输出考据：每周撰写1篇交融多书不雅点的主题著作（天主视角整合条件）。援手他东说念主：每月举办1次念书会，强制输出倒逼深度知晓（诺依曼拆解重组法）。第六步：风险防控——101010旁不雅×隐含前提诊治周期评估（101010模子）： 10周后：评估元气心灵分拨合感性，修正主题权重。10月后：试验学问对决策质地的普及成果。想维升级： 每季度使用黑板去沙模子洗刷低效风气（如过度追求速率烽火采纳率）。利用替身决策模子模拟巴菲特/芒格的选书逻辑，跳脱个东说念主偏好局限。器具与资源整合硬件：电子书高亮同步器具（如Readwise）、速读教授插件（如Spritz）。软件：Notion搭建念书数据库，按主题/模子/应用场景分类检索。东说念主脉：加入主题阅读社群，交换高质地书单（应用成其私想维撬动集体智谋）。

按此框架实施，可结束高效输入-深度内化-实践考据的正轮回。关节在对持前3个月的合适期，后期依托系统惯性即可松弛达标。

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它把想维挨次库的整个想维模子进行了灵验的组合关联，为咱们制定了一份系统化的念书狡计。比较东说念主类的线性想考，它才是真确的辘集想考。受惯性想维影响，咱们以前对每个想维模子的用路过常被拘谨于固定的贯通。比如，五色时期料理法，咱们以前只以为它仅仅一种时期料理挨次。然而，DeepSeek把它与书本主题关联在一齐，就整个突破了咱们原有的主意。它真确作念到了多元想考，施展出了想维模子的无尽威力。

更多的指示，全球请自行测试，在此不外多列举。

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回来：三点启示

奈何使用AI，仅仅时刻。真确要自我改革，如故要从底层逻辑上意志。

1.DeepSeek × 想维模子=AI想维杠杆

在多半使用DeepSeek后，我以为DeepSeek和想维模子等于AI时间的想维杠杆。一个苟简的指示，它就能超过咱们东说念主类的大脑，把多半的想维模子进行组合关联，进行系统化想考，匡助简单东说念主抹平与精英的想维差距。

AI想维杠杆既为咱们省俭了多半的想维资源，而且突破了个东说念主的想维局限和想维定式。借助它，咱们整个的问题皆不错重新想考一遍，提议全新的谜底

2.AI启动想考

好多东说念主以为学习AI，是为了让AI给我方出决策，代替我方想考。事实上，AI真确的用途是启动咱们想考，引发咱们产生更多的创意。

AI启动想考，是东说念主工智能一个特殊辗转的想维滚动。曩昔咱们的想考时时开始于本人的办法，然而今天咱们的想考是受AI启发和启动的。在与AI不推辞流的过程中，它能为咱们提供特殊多的办法和创意，相易咱们插足更潜入、更全面的想考。

3.想考数据化

在与IMA的交流中，你可能也曾发现了一个辗转事实：数据是与AI交流的基础。AI之是以梗概回话我的问题，是因为我给他投喂了1000多套想维模子数据。这意味着，咱们的想考也曾数据化，畴昔你所领有的数据将是你想考的基础。莫得个东说念主数据，你掌抓再多的AI手段也不著收效。

惟有想维当先于时间，你能力掌抓时间赋予你的金钱，改革我方的幸运。DeepSeek×想维模子无疑是AI时间的想维杠杆，它能匡助你弥补想维上不及，透顶开释你的想维潜能妖媚婷儿 户外，成为新时间的想维智者。

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